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據外媒報道，長期以來，致力于開發情商算法的初創企業Inbot創始人邁克·阿拉薩雷拉（Mikko Alasaarela）始終將研究情商作為一種愛好。直到最近，他依然堅信，即使人工智能（AI）接管所有需要記憶和邏輯推理能力的任務之后，情商仍然是人類的核心優勢之一。

然而在過去幾年里，阿拉薩雷拉的注意力始終集中在情商算法上，因為這是其初創公司Inbot的主要業務。隨著對這些算法的研究越多，他就越確信這樣一個事實，在情商方面，人們不再優于AI。

人類的情緒和感覺是對環境作出反應的有機算法。算法是由我們的文化歷史、成長經歷以及生活經歷所塑造的，它們可以被逆向推導。如果我們同意赫拉利與泰格馬克的觀點，就要相信計算機最終將會比人類更擅長操縱人類情感。

人類情商普遍不高

在現實生活中，我們實際上在情商方面的表現很差。從總體上說，我們很少站在別人的立場上考慮問題。如果違背了我們的世界觀，我們就不會去理解他們的推理。我們不想挑戰自己的偏見或成見。

在網絡上，情況要糟糕得多。如果我們認為其他人的觀點違背了我們的偏見，那么我們就會從那些我們根本不認識的人的評論中得出草率的、往往錯誤的結論。這讓我們無法利用他人的優勢，專注于提升自我。最成功的人往往通過撒謊以獲得優勢，通過操縱取得成功，通過欺騙掩飾自己的錯誤行為等。這是一種不惜一切代價贏得勝利的方式，在這種情況下，也會造成很多情感上的傷害。

AI的情商突飛猛進

當人類繼續努力相互理解時，AI的情商正突飛猛進。手機上的攝像頭無處不在，面部追蹤軟件已經足夠先進，可以分析我們面部表情的最小細節，最先進的面部識別技術甚至能分辨出虛假情緒。語音識別和自然語言處理算法也越來越善于從音頻中找出我們的情緒狀態。從面部和語音中分析情感反應的技術已經超越了普通人的能力水平，在許多領域甚至超過了最有能力的人類。

AI可以看著我們的臉，識別出你的性取向、政治傾向或智商等私人品質。雖然AI可以從你的面部或語言中解讀出幾乎所有的情感，但我們還沒有投入大量精力來對AI的情商進行研究。目前，這一領域的進步幾乎完全是由商業利益和人類貪婪所驅動的。媒體和娛樂公司需要我們的關注和參與來賺錢。像Facebook和YouTube這樣的公司，都有大量的工程師致力于研發讓我們沉迷于其內容的更好方式。

這些算法的設計目的是為了觸發我們的情緒，讓我們保持開心，它們已經非常非常擅長執行這樣的任務。然而，這些算法的核心開發人員已經開始害怕這種技術擺脫控制，警告我們大腦可能會被劫持。

大數據為AI情商提供優勢

與人類不同，AI可以利用你的整個網絡瀏覽歷史。在大多數情況下，它比任何人都能記住更多的信息。Facebook和谷歌(微博)開發的一些最先進機器學習算法，已經被應用于數十億人產生的海量數據中。

基于你的通訊、朋友以及文化背景，這些算法已經了解你的欲望、偏見和情感觸發因素。在許多領域，他們比你更了解自己。迄今為止，算法的進步已經讓Facebook和谷歌被指責開發出可影響公眾輿論、迅速改變政治格局、影響選舉的過濾泡沫。這些算法變得如此復雜，以至于越來越無法完全由人類控制。

AI情商的未來

人們有很多偏見，并在影響著我們的判斷。我們看到的世界是我們希望看到的，而不是真實的世界。今天的算法是由人類開發的，本身就包含了許多有關人類偏見的暗示。但如果我們想要消除這種偏見，那就相對容易了。

隨著AI操控我們的能力越來越強，我看到了這樣的未來，即人們樂于將自己的生活交給算法管理。我們已經可以在實踐中看到這種趨勢。只要在公共場合環顧四周，幾乎每個人都在擺弄他們的智能手機。人們每天接觸手機的次數平均為2617次，這預示著未來將被科技控制的前景越來越近。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色發生轉換，AI可能將人類作為有機機器人來幫助其實現目標。