智慧農業云服務平臺通過傳感器、無線網絡、物聯網等技術，實現對農田土壤、氣象、水質等環境因素的實時監測和數據采集。農民可以通過手機App或電腦登錄平臺，隨時隨地掌握農田的環境狀態，從而及時采取相應的栽培措施。例如，平臺可以提供土壤養分測定結果，幫助農民精確補充養分，提高農作物的生長質量。其次，智慧農業云服務平臺利用大數據分析，對農業生產過程進行深度解析和預測。通過對歷史數據、實時監測數據以及市場需求數據的分析，平臺可以為農民提供種植、養殖等方面的決策支持。例如，平臺可以預測氣象變化，幫助農民規劃農作物的種植時間和種植面積，以較大程度地減少氣候風險。智慧農業平臺通過智能分析農作物生長周期差異，為農民提供差異化管理建議。上海數字化智慧農業產業服務平臺

平臺特點：(1)高并發特點：能夠提供統一的接口，來接收來自下層各種感知設備傳入的基本數據信息；而且，由于數據平臺接入的是海量感知數據，必須能夠承受高并發大數據量的考驗，實現穩定地為上層提供基礎數據。(2)匯聚性特點：物聯網接入層的網絡環境千差萬別，傳輸數據的格式類型各異，因此，數據平臺需要具備匯聚各種異構接入網絡的能力。這里的“匯聚”包含兩方面的含義，一是平臺要提供各類底層接入子網的適配接口，二是具備對傳感設備所感知的數據進行匯聚融合的能力。上海數字化智慧農業產業服務平臺智慧農業產業服務平臺支持農業生產數據的長期存儲，便于農民進行歷史數據分析。

在智慧農業大數據平臺上，數據的集成與共享是其主要功能之一。通過將農田、大棚、養殖場等不同環境的多源數據進行集成，平臺實現了數據的共享和交流，為相關利益方提供了準確、及時的農業信息。這不僅有助于農民及時掌握農作物的生長狀況，還能為農業生產的決策提供科學依據。數據的分析與挖掘是智慧農業大數據平臺的另一大亮點。平臺利用先進的數據分析和挖掘技術，對農業數據進行深度處理和統計分析，提取有價值的信息和模式。這些信息和模式不僅能幫助農民了解農作物的生長規律，還能為農業生產提供精確的預測和決策支持。例如，基于大數據分析，農民可以預測農作物的產量和品質，從而制定合理的種植計劃和施肥方案，提高農業生產的經濟效益。

監測要素全方面：智慧農業平臺能夠實時監測多種農業要素，確保農業生產環境的穩定和優化。蟲情監測：通過蟲情測報儀等設備，實時監測農田中的蟲害情況，包括蟲子的種類、數量、等，為病蟲害防治提供科學依據。孢子監測：利用孢子捕捉儀等設備，準確捕捉并監測病害孢子的存量及其擴散動態，幫助農業從業者及時發現并預防病害的發生。氣象監測：集成氣象數據源，實時監測空氣溫濕度、光照、降雨量、風速、風向、大氣壓力等氣象數據，為農業生產提供氣象保障，幫助農民合理安排農事活動。土壤墑情監測：通過土壤傳感器等設備，實時監測土壤濕度等參數，幫助農民了解土壤狀況，為灌溉、施肥等農田管理措施提供數據支持。平臺支持多語言界面，方便不同**和地區的農民使用，促進了國際農業合作。

定制功能：1）農業信息發布，整合有關部門的各種信息發布渠道，包括網站、微博、氣象信息發布平臺、水利信息發布平臺、廣播電臺等相關渠道，形成統一的微信、微博公共平臺，實現涉農信息的發布。發布的涉農信息包括農業要聞、災害預警、氣象信息、供求對接、市場行情、政策法規等內容。2）農業災害預警，從氣象局采集的實時天氣預報、實時雨量信息、實時/歷史臺風路徑、實時衛星云圖等氣象信息，通過自然災害分析模型和農作物生長模型，評估災害等級和造成的影響，并能夠自動進行災害預警，管理員在審核確認預警信息之后，通過智慧農業公共平臺發布。智慧農業產業服務平臺集成了氣象預測功能，幫助農民提前應對極端天氣條件。上海數字化智慧農業產業服務平臺大棚溫室控制設備

平臺提供的智能決策支持系統，幫助農民在復雜情況下做出較佳選擇。上海數字化智慧農業產業服務平臺

產品**溯源,智慧農業云平臺可以幫助用戶進行農產品品牌管理，并為每一份農產品建立豐富的溯源檔案。通過智慧農業云平臺，生產者可進行生產投入物品，以及農產品檢測、認證、加工、配送等信息的記錄管理，相關信息可自動添加到農產品溯源檔案；同時通過部署在生產現場的智能傳感器、攝像機等物聯網設備，平臺可自動采集農產品生長環境數據、生長期圖片信息、實時視頻等，豐富農產品檔案。平臺利用一物一碼技術，將單獨的防偽溯源信息生成獨有的二維碼、條形碼及14位碼，用戶使用手機掃描二維碼、條形碼，或登錄一品一碼農產品溯源平臺錄入14位碼，即可快速通過圖片、文字、實時視頻等方式，查看農產品從田間生產、加工檢測到包裝物流的全程溯源信息。使用一物一碼技術，一次掃碼后即無效，可實現有效防偽。上海數字化智慧農業產業服務平臺