近年來我國制造業在迎接市場需求的情況下獲得了巨大的發展，促使國內工業機器人技術不斷革新，大規模/超大規模集成電路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)以及現場可編程門陣列fpga的飛速發展，為圖像處理提供了越來越強大的處理性能，它們在圖像領域的應用越來越，使圖像處理系統正朝著速度快、容量大、體積小、重量輕的方向發展。傳統的工業機械臂的動作路線單一、靈活性不夠。技術實現要素：為了解決上述問題，本實用新型提供了一種將圖像識別與機械臂結合，再結合相關傳感器，通過對某區域內的圖像處理進行智能識別的機械臂動態抓取系統，可用于產品的分揀與收集，該系統可以作為升級模塊直接為工業生產中的機械臂進行升級加工，使機械臂具有智能抓取功能，提高生產效率，降低生產成本。為了達到上述目的，本實用新型披露的技術方案具體如下：一種新型機械臂動態抓取系統，包括自由度機械臂模塊、語音識別模塊、攝像頭模塊、vga顯示模塊、fpga模塊，自由度機械臂模塊包括六個舵機、控制板，將六個舵機分別設定為舵機一、舵機二、舵機三、舵機四、舵機五、舵機零，舵機四控制機械臂的抓取方向，舵機五連接機械手和轉動關節，控制機械臂的張合。 機械臂自動化操作，如東大元簡化流程。上海耐用機械臂

    本發明屬于機械手技術領域，具體涉及一種六軸機械臂。背景技術：機械手是能模仿人手和臂的某些動作功能，用以按固定程序抓取、搬運物件或操作工具的自動操作裝置。機械手是早出現的工業機器人，也是早出現的現代機器人，它可代替人的繁重勞動以實現生產的機械化和自動化，能在有害環境下操作以保護人身**，因而廣泛應用于機械制造、冶金、電子、輕工和原子能等部門。在工業制造領域中，工業機器人主要運用于自動化生產線中的點焊、弧焊、噴漆、切割、電子裝配及物流系統的搬運、包裝等工作。機械手臂的靈活性主要取決于各個手腕關節處的靈活性，而整體機械手臂運行的穩定性和靈活性則取決于底座內底盤旋轉蝸輪軸與驅動臂座，兩者是整個機械臂的基礎，對于整個機械臂穩定工作起到決定性的作用，而驅動臂座在旋轉蝸輪軸的驅動下能繞蝸輪軸轉動從而帶動其他機械手臂的轉動，在工作過程中，蝸輪軸的轉動頻率高，但是機械臂蝸輪軸的密封性能組在缺陷，使得外界的灰塵和水分進入到結構內部容易導致軸承與蝸輪軸之間發生摩擦，極大的降低蝸輪軸與軸承的使用壽命，增加成本，同時，一些密封件在安裝效果不穩定，且一些密封件的拆裝不方便，增加工作者的拆裝難度，影響使用。浙江機械臂解決方案機械臂智能化高，如東大元未來發展明確。

    目前,為了提高農事作業速度，使人逐步擺脫這一繁重、重復的農活，在采摘、移栽、除苗、除枝、分揀等農事作業領域開展了農業作業機械臂的研究與試驗，依托計算機視覺、電氣自動化等技術技術，采用機械臂形式進行農事作業，提高工作效率、降低**風險。在農業各領域出現了相關技術研究，形成了系列產品與樣機，如：采摘柑桔機器人、馬鈴薯分揀機器人、棉花打頂機器人,但各種機械臂/機器人性強，通用性差，相對成本高，推廣困難。技術實現要素：本發明的目的在于：提供一種與機械臂連接的農事工具的統一接口，以解決目前各種農事作業機械臂/機器人性強，通用性差，相對成本高，推廣困難等問題。為解決上述問題，擬采用這樣一種與機械臂連接的農事工具的統一接口，包括母頭和，母頭上固定有經母頭引線與機械手或機械臂電性連接的母接插件，上固定有與母接插件相匹配的公接插件，且公接插件經引線與機械臂或機械手電性連接，母頭與可分離式連接，且母接插件與公接插件21對接。前述統一接口中，所述母頭和均為筒狀結構，的一端具有凸臺式的接入端，接入端伸至母頭內并于母頭可分離式連接，所述母接插件包括塑料支架板和平頭探針，塑料支架板垂直于母頭軸向并固定于母頭內。

    套設在所述環套基體上，所述彈性環套的端與所述第二關節本體的端面抵壓，所述彈性環套的第環套基體本體，所述彈性環套套設在所述環套基體本體外側；端面抵壓部，設置在所述環套基體本體的端，所述端面抵壓部的遠離所述環套基體本體的端面上開設有環形槽，所述o型圈局部位于所述環形槽內，所述彈性環套的端與所述第二關節本體抵壓，所述彈性環套的第二端與所述端面抵壓部抵壓。推薦地，所述彈性環套包括：彈性環套本體，套設在所述環套基體上并與所述端面抵壓部抵壓；抵壓塊，設置在所述彈性環套本體遠離所述端面抵壓部的一端，所述抵壓塊的一端與所述環套基體的第二端抵接，所述抵壓塊的另一端與所述第二關節本體抵壓。本發明另一的目的在于提出一種對上述的機械臂關節結構的安裝方法，能夠實現對上述的機械臂關節結構的安裝。如東大元機械臂，穩定運行無故障。

    智能視覺算法,這可能是世界上聰明的機械臂單目高精度抓取算法使用普通RGB攝像頭，機械臂就能以毫米級精度，穩穩抓起位置不固定的物品，連精細的操作也可以勝任。%抓取準確率毫米級精度單物品抓取準確率，抓點的3D誤差在毫米級復雜光線條件（200-900lux）及不同環境背景下也能工作快速適應新物品以上實驗數據來自**戶星空實驗室自主判斷環境信息采用多傳感器融合技術和基于深度學習的圖像檢測算法，5分鐘環境數據采集，就能讓機械臂具備感知環境變化的能力，自如應對，這是保證無人穩定運行的基礎。判斷物品狀態判斷液面高度判斷機器人抓取是否成功判斷設備指示燈狀態視覺引導避障“以無間入有隙”，采用強大的空間感知技術和自動尋路技術，令機械臂實時感知周圍空間，在有障礙的環境下也能進退自如。 機械臂穩定性好，如東大元長時間運行無憂。浙江機械臂廠家

機械臂高效生產，如東大元提升企業效益。上海耐用機械臂

    隨著現代人工智能技術、自動化技術、計算機視覺技術和計算機計算能力的快速發展，機械臂技術作為日常生活及科技發展中多種技術的綜合體相應地同步快速發展，并且在工業生產、生活服務、科學實驗、**險救災和太空探索等領域廣泛應用且發揮著非常重要的作用。由于單機械臂控制系統受環境和自身條件的制約，很多工作任務都難以完成，從而使用復數單機械臂，但同時導致單機械臂之間結合性下降。與此同時，傳統機械臂缺乏合適傳感器導致無法做到更加的擬人化、多能化，且并不能夠一起協同**地完成工作任務。技術實現要素：本發明的目的在于提供一種基于深度視覺的雙機械臂控制方法。實現本發明目的的技術解決方案為：一種基于深度視覺的雙機械臂控制方法，包括以下步驟：步驟1，利用rgbd深度攝像頭采集某一目標區域的點云數據，根據點云數據構建該區域中目標物體空間模型，同時識別目標物體的種類，并根據種類判斷該物體是否屬于待操作對象，若是則執行步驟2，否則對下一目標區域執行該步驟；步驟2，建立雙機械臂空間xacro模型，并在該模型所在空間擬合添加所述目標物體空間模型；步驟3，根據所述雙機械臂空間xacro模型和目標物體空間模型，計算雙機械臂的運動軌跡；步驟4。 上海耐用機械臂