馬波斯除了可以在線測量鋰離子電池的電極極片，還能夠進行方形電芯的電氣檢測。馬波斯在電芯測量方面，能夠提供EOL（電芯生產）或BOL（模組組裝）階段智能方形電芯檢測臺以供測量。智能方形電芯檢測臺的檢測范圍很多，可以包括外形尺寸測量、電性能和絕緣性能檢測以及電解液泄漏示蹤檢測。從特征的角度來看，一方面，馬波斯智能方形電芯檢測臺可以適應不同類型方形電芯的檢測要求，同時，測量過程中可以提供手動和自動上料解決方案。與此同時，設備的電性能檢測范圍廣，可分容。馬波斯marposs測量儀對于磨床上的尺寸控制，P3ME電子單元，一種精確、可靠、經濟與緊湊的解決方案。上海數控車床測量儀技術

對于磨床上的尺寸控制，P3ME電子單元**著一種精確、可靠、經濟與緊湊的解決方案。當連接到馬波斯測量頭時，P3ME可在整個磨削過程中定位零件并控制零件尺寸。當連接到馬波斯測量頭時，P3ME可在各種機床類型中定位零件并控制零件尺寸。測量儀測量了磨削過程中遠離的零件余量。操作員可實時查看模擬儀表與數字顯示器，以獲取零件狀態，且LED燈的設置向機床控制系統呈現了信號以管理砂輪進給。我們的系統范圍可抵抗嚴酷的環境，同時會與研磨用磨料、金屬粒子、切削油以及侵蝕冷卻液直接接觸。保證并維持穩定的生產力。實時檢查磨削期間的零件質量砂輪磨損補償優化周期時間生產的零件在公差范圍內將操作員影響盡可能減小與機床邏輯集成上海機床在線檢測測量儀精度馬波斯測量科技是比較有實力數控車床測量儀系統廠家。

多年來，工業領域的加工生產需要達到高精度，因此，需要使用形狀十分復雜的刀具且刀具尺寸極?。ㄉ踔列∮?.1mm）。在許多應用中，傳統技術無能為力。在測量循環中，觸發式測頭易于導致這類微小刀具破損，因此，不宜用于這類刀具測量l受限于刀具形狀和刀具直徑與激光光束直徑比的限制，激光技術難以保證測量精度要求。事實上，刀具直徑和激光光束直徑都很小，或刀具切削刃有不同的形狀（例如，球頭銑刀或平頭銑刀），激光無法精確測量這類刀具。如何提升測量技術？馬波斯深耕光學測量技術數十年，以豐富的經驗成功完成**設計和生產，推出全新配CCD傳感器的VTS（視覺對刀儀）產品線。為什么采用光學技術？光學技術可超越傳統測量技術的極限，測量形狀極復雜的刀具并達到高精度，這令其它技術望其項背。

馬波斯E4N電子柱顯示單元提供了簡單、直觀與快速顯示的測量。因為測量結果異常明顯，即便在遠距離中，所以本產品**著生產設施中的理想解決方案，且性價比很高。E4N單元也能與整個系列的馬波斯測量設備兼容，包括空氣控制系統，這意味著它適合用于大多數應用。將E4N電子柱用于呈現通過測量規或測量單元獲取的靜態與動態形狀和尺寸檢查結果。它為操作員提供了關于測量值、公差范圍、數值范圍、分辨率和測量狀態的信息?？赏ㄟ^3色LED柱狀圖以模擬格式呈現信息，或者將此信息數字呈現在8位顯示器上。在后者中，測量可以是比較測量或***測量，且設備能夠識記***測量周期，無論顯示格式如何?？色@取具有各種界面的E4N，可將這些界面用于把數據傳輸給數據收集設備、個人電腦或者通過一系列繼電器控制警報和指示燈等。也可將設備連接到機床PLC上，以發送有關執行檢查的反饋。電子柱顯示單元可通過個人電腦程控，可將其用于收集數據。圖形選項有各種級別，從簡單的狀態或數字或條形圖到時間圖、直方圖和圖形。

M10是一種帶有或沒有自定心導向套的電子測量塞規，用以檢查范圍在13-140mm的單一直徑，可按照此直徑范圍將塞規進一步細分：A類塞規，13-21mm直徑范圍B類塞規，21-45mm直徑范圍C類塞規，45-140mm直徑范圍M10的研發目的是易于集成在連續自動工作機床中，尤其是測量缸體內孔和連接桿孔。簡單設計，高質量部件，確保在嚴苛的機床條件下長期具有優越性能?？山o系統配備退回系統以確保零件定位不正確情況中的操作**性。可給塞規配備吹掃系統，用于檢查之前的零件清潔。始終采用馬波斯HBT傳感器技術進行測量；將一個特殊的電子緩沖器應用于塞規，可將輸出信號從HBT（求和或單獨）轉換為LVDT（求和或單獨）。根據被檢測零件的材料，可采用帶有dlc的碳化鎢硬質合金以及金剛石觸頭。所有軟件包可根據所用設備的結構、客戶的要求和必要的通信方法進行配置。上海主動測量儀安裝

馬波斯可以供應高精度車床測量儀系統，歡迎聯系。上海數控車床測量儀技術

數據采集/分析/管理制造業十分關注合格數據的可用性。馬波斯的解決方案生成中的數據能準確表示產品功能以及在其下運行的流程的狀態。通過我們的測量采集、歸檔技術和應用的統計過程控制技術，匯集了大量可靠的信息。我們的網絡和云端解決方案使信息可進行檢索和使用。統計過程控制是一種使用***的方法，用來進行正式調查，以降低生產過程成本，推動質量的持續改進，并提高整體效率。統計過程控制是一種基于統計分析的質量控制方法。統計過程控制的理論基于以下觀察結果：任何制造過程都包含許多可變性來源。盡管目標是獲得盡可能高的質量（即符合規范），但可變性將使生產的兩個部件不能完全相同?？勺冃苑譃閮煞N類型：常見原因：由生產過程中產生隨機分布式輸出的未知因素引起。特殊原因：由外部因素引起；這些因素在時間上受到限制并且*影響部分生產，使其變得分散和不可預測。如果您能夠識別并刪除第二種變化，則該過程是穩定的；統計過程控制分析有助于識別第二類可變性。上海數控車床測量儀技術