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南京圖德科技有限公司(TODE,Technology of Digital Energy)是一家面 向新型電力系統提供核心算法、工業軟件、數據服務、硬件引擎的高新技術企 業,致力于打造全球的數字能源技術提供商,助力“碳達峰、碳中和”目標 實現。公司由來自國內外高校的多位人才共同創立,與華中科技大學等 高校開展產學研深度合作。 公司致力于能源互聯網優化調度、規劃決策、電力市場交易出清核心算法研 究,研發了電力系統的高速運籌優化求解器,實現關鍵技術的國產替代。公 司追求產品標準化、高性能、通用性和良好交互等,自主研發了新型電力系統計 算推演引擎TEAP及軟硬件一體機,開發了羲和能源氣象大數據平臺,用戶包括國 內外高校、科研院所及企業已近6000家。 公司客戶覆蓋電網公司、能建電建、發電集團、電力大用戶等,與多家能源 領域研究院所、央企國企開展深度戰略和技術合作,在能源電力數字化發展的關 鍵領域實現自身價值。目前,公司已取得多項知識產權和資質,并榮獲清華 大學、華中科技大學、地方及能源電力行業等多項榮譽。

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2025-04-04 05:08:26

散射輻射數據在環境科學領域中扮演著至關重要的角色。這些數據記錄了太陽輻射在通過大氣層時,由于氣體分子、塵埃和水滴的散射作用而分散的方向和強度。通過持續監測散射輻射數據,科學家們能夠深入理解大氣成分的變化及其對氣候系統的影響。例如,不同季節和地理位置的散射輻射數據差異,為研究全球氣候變化提供了寶貴的依據。這些數據不僅幫助科學家建立更精確的氣候模型,還為公眾提供了關于紫外線輻射強度、空氣質量等實用信息。濕度傳感器與物聯網技術結合實現環境智能監控。南京風電數據下載

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預報數據是通過氣象模型和算法預測未來幾小時、幾天或更長時間范圍的溫度、降水、風速、氣壓等天氣情況。南京風電數據下載

風向數據的采集和分析技術正在不斷進步,為多領域的應用提供了更多的支持。傳統風向標和現代超聲波風速儀的結合,使得風向數據的采集更加可靠。同時,人工智能和大數據技術的引入,為風向數據的分析和預測提供了新的工具。例如,機器學習算法可以通過學習歷史數據,預測短期和中長期的風向變化趨勢,為風電場運營和災害預警提供參考。此外,風向數據的可視化技術也在不斷發展,通過地圖和動態圖表的形式,幫助用戶更直觀地理解風向的變化規律。這些技術的應用,不僅提高了風向數據的利用效率,也為相關領域的科學研究和實踐應用提供了有力支持。南京風電數據下載

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