ADM產品數據*****ADM平臺支持靜態數據脫敏（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、**數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真***。具備廣義的通用型***規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；支持保留原有數據含義的仿真型***規則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等***后數據的有效性、可用性。提供基于數據庫的庫內***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國產化操作系統的加密算法，滿足用戶多種***需求。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM榮獲2023年網信自主創新“尖鋒榜”產品獎。測試數據多副本快速交付

數據閉環式流轉與**管控，保證全生命周期數據資產管理ADM貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節，集中管理存儲資源、服務器資源，實現閉環式自動化管理流程，統一授權和全程監控，節省大量人力資源開銷，減少了數據恢復的重復性工作，自動化流程任務編排降低了人為因素導致的數據泄露風險。基于數據庫虛擬化技術，ADM實現了對數據庫、文件、虛擬機等副本的分鐘級創建，通過存儲級快照快速保留數據副本的狀態，實現數據版本的保留，跟蹤數據流向。同時，數據副本支持時效性設置，當數據副本超出使用期限，ADM平臺會自動停止使用或回收資源，實現對數據資產的全生命周期統一管理。早發現海量數據供數于下游開發測試統計分析場景的數據使用需求該如何滿足？

信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來**隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經數據進行分組管理，從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供**的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數據庫快照的上下級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系，完善測試數據的組織結構，優化測試數據的資源分配。副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別？

ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供**的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據**治理的方向轉型。敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發，提升了環境準備效率，數據交付時間整體節約100倍以上。數據存儲資源浪費

上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過創建虛擬副本實現了本機、異機的即時掛載恢復。測試數據多副本快速交付

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。（4）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。（5）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。（6）數據**風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的**風險。（7）敏感數據**隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。測試數據多副本快速交付